Ma'lumotlar markazi aslida qancha elektr energiyasiga muhtoj?
"Menga Pekinning hutonglarini bir kunlik bepul sayohat qilib bering, orqaga qaytmasdan."
"Ushbu fotosuratda o'tib ketayotgan odamlarni olib tashlang, uni tabiiy holda saqlang."
"Qorda dimlangan o'rdakni tog' tulkisi qutqaruv videosida tuzlangan o'rdak bilan almashtiring."
Ushbu sun'iy intellekt takliflaridan qaysi biri ko'proq elektr energiyasini iste'mol qiladi?
Bir necha yil oldin, bitta ma'lumotlar markazining quvvat yuki (sig'im talabi) ko'pincha o'nlab megavatt (MVt) oralig'ida edi. Biroq, sun'iy intellekt hisoblash quvvatiga talabning o'sishi bilan ma'lumotlar markazlarining quvvatga talabi o'sishda davom etdi. Xalqaro Energetika Agentligi (IEA) hisobotiga ko'ra, global ma'lumotlar markazlarining elektr energiyasi iste'moli 2024-yilda taxminan 415 teravatt-soat (TWh) ni tashkil etgan va 2030-yilga kelib taxminan 945 teravatt-soat (TWh) ga ko'tarilishi mumkin (bu stsenariyga qarab noaniqlikka bog'liq).
Taqqoslash uchun, Uch Darvoza to'g'onining 2025-yilda yillik elektr energiyasi ishlab chiqarishi taxminan 95,715 milliard kilovatt-soatni (95,715 teravatt-soat) tashkil etdi. Shuning uchun global ma'lumotlar markazining elektr energiyasi iste'moli Uch Darvoza to'g'onining taxminan to'rtta yillik elektr energiyasi ishlab chiqarishiga teng.
Dastlabki savolga qaytadigan bo'lsak: bitta AI so'rovining energiya sarfi belgilangan qiymatga ega emas va model hajmi, chiqish uzunligi, xulosa zanjiri, parallellik, apparat va ma'lumotlar markazi kabi ko'plab omillar ta'sirida bo'ladi. Umumiy tendentsiyalar quyidagilar:
Oddiy matn, qisqa chiqishlar va kamroq xulosa chiqarish bosqichlari odatda energiya tejamkorroqdir. Murakkab xulosa chiqarish, ko'p burilishli dialoglar va uzun chiqishlar hisoblash yukini sezilarli darajada oshiradi.
Murakkab tasvirlarni yaratish odatda oddiy matnga qaraganda ko'proq hisoblash talab qiladi.
Video yaratish/uzoq video tahrirlash vazifalari ko'pincha energiya sarfining eng sezilarli darajada oshishini ko'rsatadi.
Energiyani rejalashtirish AI ma'lumotlar markazini qurish bilan moslashtirilishi kerak.
An'anaviy energiya rejalashtirish ko'pincha o'nlab yillar davom etadigan vaqt oralig'ida ishlaydi; ammo, giperskalaviy ma'lumotlar markazlarining rivojlanish sikli ancha qisqaroq bo'lib, energiya ta'minoti va bozor oynalari o'rtasida qat'iy muvofiqlikni talab qiladi. Amalga oshirishdagi umumiy amaliy cheklovlar quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Ma'lumotlar markazi loyihalarini qurish uchun bir necha yil kerak bo'lishi mumkin, yangi energiya manbalarini ishga tushirish uchun zarur bo'lgan vaqt bundan mustasno.
Yangi gaz bilan ishlaydigan elektr stansiyalari ko'pincha ruxsatnomalar, yoqilg'i va quvur liniyasi shartlari kabi cheklovlarga duch keladi, ishga tushirish sikllari esa 8-10 yilgacha yetishi mumkin. Katta transformatorlar, avtomatik o'chirgichlar, turbinalar va tayyor podstansiyalar kabi muhim uskunalarni yetkazib berish muddati uzoq bo'lib, ko'pincha yillar oldin rejalashtirishni talab qiladi.
Energetika sektori nuqtai nazaridan, kapital va shoshilinchlik hissi jismoniy qurilish va tartibga solish jarayonlarini chetlab o'tolmaydi. Shuning uchun ikkala tomon ham o'z strategiyalarini o'zgartirishi kerak: ma'lumotlar markazlari o'zlarining haqiqiy talablarini oldinroq signal berishlari kerak va energiya kompaniyalari/kommunal xizmatlar "rejalashtirish-amalga oshirish" jarayonidagi nomuvofiqliklar va takrorlanishlarni kamaytirish uchun energiya ta'minoti yechimlari va dizayn tanloviga oldinroq aralashishlari kerak.
Noqulay ob-havo elektr energiyasiga bo'lgan talabni oshiradi.
So'nggi yillarda ekstremal ob-havo tobora ko'proq kuzatilmoqda. Ma'lumotlar markazlarining to'liq yuklanishidan oldin ham, ekstremal ob-havo allaqachon elektr tarmog'ining chegaralarini doimiy ravishda sinab ko'rmoqda.
Turar-joylarni sovutish yuklari ortib bormoqda, bu esa tizimni rejalashtirishni yuqori bosim ostida qiyin tanlovlar qilishga majbur qilmoqda. Giperskalaviy ma'lumotlar markazlarining o'sishi bilan ehtiyotkorlik bilan integratsiya qilinmasa, katta yuklar ishonchlilikni ta'minlashni qiyinlashtiradi. Favqulodda vaziyatlarda ma'lumotlar markazlari kabi yirik sanoat foydalanuvchilari uchun yukni kamaytirishni amalga oshirish yoki qilmaslik borasida ham tartibga solish va qonunchilik muhokamalari olib borilmoqda, bu esa hayot uchun muhim yuklarga ustuvorlik berishni ta'minlaydi. Bu shuni anglatadiki, energetika kompaniyalari shartnomalar, mijozlar bilan munosabatlar va uzoq muddatli hamkorlikni muvozanatlashtirgan holda "kamaytiriladigan quvvat"ga ega institutsional va texnologik kelishuvlarga muhtoj.
Talab o'sishining keyingi to'lqiniga duch kelgan holda, elektr tarmoqlari va ma'lumotlar markazlari "tezroq va barqarorroq" infratuzilmani talab qiladi.
Ma'lumotlar markazlari va sun'iy intellektdan energiya talabi ortib borayotganligi sababli, kommunal xizmatlar kengayish va ishonchlilik o'rtasida yanada nozik muvozanatni saqlashi kerak.
Bu jarayonda,Belden Xirshmannning ulanish va tarmoq imkoniyatlari ma'lumotlar markazlari va energetika sektoridagi muhim stsenariylarni, jumladan, muhim energiya manbalari va tarqatish bilan ishonchli ulanishlarni, sanoat tarmoq aloqasi va ma'lumotlarni yig'ishni, shuningdek, operatsiyalar va texnik xizmat ko'rsatish uchun vizualizatsiya va boshqaruv imkoniyatlarini qo'llab-quvvatlashi mumkin, bu esa mijozlarga kengaytirish paytida joylashtirish, texnik xizmat ko'rsatish va operatsion xavfsizlikni yaxshilashga yordam beradi.
Yangiliklar manbasi: Belden Hessmann WeChat rasmiy akkaunti
Manba keltirilgan: Energiya va sun'iy intellekt - Tahlil - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
2025-yilgi Uch Daralar Loyihasi Axborotnomasi: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Nashr vaqti: 2026-yil 10-avgust